حذّر الملياردير الأميركي ومؤسس شركة مايكروسوفت، بيل غيتس، من تنامي المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مؤكداً أن هذه التكنولوجيا أصبحت قوية إلى درجة قد تُمكّن أشخاصاً ذوي نوايا سيئة من تنفيذ أحداث كارثية قد تؤدي إلى وفاة مليار شخص.
وقال غيتس، في مقابلة مع شبكة NBC News الأميركية، إن مخاطر الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد سيناريوهات بعيدة أو افتراضية، مشيراً إلى أن التطور المتسارع لهذه التكنولوجيا يفرض التعامل بجدية أكبر مع احتمالات إساءة استخدامها.
وأوضح أن الذكاء الاصطناعي أصبح “قوياً بالتأكيد بما يكفي للتسبب في أحداث يمكن أن تؤدي، كما تعلمون، إلى وفاة مليار شخص”، مضيفاً أن الوصول إلى مستوى يقارب اليقين الكامل في منع هذه المخاطر أمر بالغ الصعوبة.
وأشار غيتس إلى أن خطورة الذكاء الاصطناعي تكمن، من بين أمور أخرى، في الجمع بين قدراته المتقدمة وإمكانية وصول أشخاص ذوي نوايا خبيثة إلى أدوات تكنولوجية شديدة القوة.
غيتس يدعو إلى تنظيم حكومي ملزم
وبالتوازي مع تحذيراته، دعا غيتس إلى تدخل حكومي مباشر لتنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي، معتبراً أن اعتماد شركات التكنولوجيا على التنظيم الذاتي وحده لا يوفر ضمانات كافية للسلامة.
وقال إن “لا أحد يعتقد أن التنظيم الذاتي كافٍ”، داعياً المشرعين في واشنطن إلى وضع قواعد ملزمة تحكم تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
كما شدد على ضرورة مشاركة أجهزة إنفاذ القانون والسياسيين في النقاش حول آليات الحماية والرقابة، مؤكداً أن بعض إجراءات السلامة يجب أن تكون إلزامية وليست اختيارية.
ويرى غيتس أن فرض هذه المتطلبات قد يضيف بعض الأعباء على شركات التكنولوجيا، لكنه لا يعتقد أن ذلك سيؤدي إلى إبطاء كبير في وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي.
مخاوف تتجاوز فقدان الوظائف
ولا تقتصر تحذيرات غيتس على مخاطر إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي، إذ سبق أن تحدث عن تأثير هذه التكنولوجيا على سوق العمل وحياة البشر، محذراً من أن الشركات تواصل تطوير أنظمة أكثر تقدماً بوتيرة سريعة، في وقت لا تزال فيه المجتمعات والحكومات تبحث عن آليات للتعامل مع التحولات التي قد ترافق هذا التطور.
وتأتي تصريحات غيتس في ظل تصاعد النقاش العالمي حول سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، خصوصاً مع تنامي قدراتها واستقلاليتها.
وفي قطاع التكنولوجيا، تزايدت الدعوات إلى وضع ضوابط أكثر صرامة على تطوير هذه الأنظمة، وسط مخاوف تتعلق بإمكانية إساءة استخدامها، وصعوبة التنبؤ ببعض آثارها المستقبلية، والتحديات المرتبطة بضمان بقاء الأنظمة المتقدمة تحت رقابة بشرية فعالة.
